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https://www.futurefarming.com/Smart-farmers/Articles/2019/9/10-AgTech-productsservices-we-arent-ready-for-yet-471218E/
Nathan Faleide Strategic Initiatives Manager
for AgIntegrated
當我坐在這裡思考農業行業正在創造的所有偉大事物時，我還是必須停下來將自己面對現實，這樣我才不會陷入困境。對於像我這樣不斷處理未來計劃和戰略計劃的人，這是一個長期存在的問題。
如今，總是有一些新奇的事物或公司被創造出來，尤其是在農業領域。直到最近，我發現許多人已經對其中某些東西的前景大肆宣傳。
每個人都應該責怪這種觀點，我們所有人都試圖做自己的工作以賺錢。但是儘管如此，我整理了一份清單，列出了我認為我們還沒有準備好的藥物清單。這不是為了大聲疾呼說出任何人的夢想或現實面，甚至不是以此鄙視任何一個團體，而只是說明這些很酷，但對於大多數種植者來說，現在還不太實用。沒有特別的順序...以下說明：
1 ：小型現場機器人
這可能是最明顯的宣傳，儘管它們很酷，但沒有大規模的管理，維護和運輸此類機器人的後勤保障。除此之外，公眾的看法，當地農村經濟以後影響，甚至尚未弄清楚。 Nathan Faleide表示，目前還沒有大型的管理，維護和運輸小型現場機器人的物流。
2 ：AI /
ML
這是一項艱鉅的任務，因為有些團隊已成功使用其中一些流程，滿足實際產品的實際需求。不幸的是，許多人也將其用於炒作營銷，而農業產業在將真正可用的技術從宣傳中剔除，這方面還沒有做好。另外，AI中還有很多變量需要學習。但是在這些過程中，大多數內容可能還沒有足夠的投入來充分發揮其潛力。
3 ：自動穀物車
這絕對是最新的有趣的事物之一，它顯示出真正的實用性和實際性。不過，最大的問題可能是這種產品的成本。實際上，人們對於擁有的20~40萬美元的機器其性能要如何信任。 除此之外，我不確定在駕駛出問題後保險如何處理這件事，也不知道如何設置以傾卸穀物或在潮濕條件下會發生什麼。總而言之，很酷，但需要更多時間才能實現。
4：無人駕駛飛機
已經有一段時間討論了。雖然在技術上是可以實現，但FAA和可能的保險仍然存在問題。最近無人駕駛飛機的狂熱肯定已經成為現實。但是儘管已有一段時間，但最終仍然很難達到測試的更高水準。現在在美國可能有更多，但是這仍然取決於感知和安全，而這些還沒有得到充分解決。
5 ：每日高分辨率影像
這對使用者來說更親近，也是夢想以求。不僅如此，至少每天要獲得低於1公尺分辨率的數據成本和物流成本令人畏懼。在接下來的五年中，有幾個計劃中的衛星正在發射，它們將完成此任務。但是直到它們進入太空並開始工作之後，我們才會擁有此技術。
6 ：產量預測
每個政府都試圖了解整個季節的國家收穫量，這實際上是一個相當古老的問題。問題是，它從來沒有準確。並且沒有驗證以證明已是一個好辦法。有了更多添加的數據集，它使更多可能性成為可能。但是可用的想法是在不超過幾％的公差範圍內進行大規模生產。
7 ：自動化農學
每個人都聽說過其中一些工具，例如自動化害蟲，雜草，氮檢測或數量檢測。人們通常會通過偵察和測試來完成這些工作。儘管其中一些過程可以為您提供一個想法，但還有太多變量無法使其準確。並且主要是要有可以信賴的數據解決方案。聽起來不錯，也很容易，但是我們還不能僅根據電腦的信息來準備耕種。
8 ：完整的網路農業零售
現在，這可能是以上清單中最現實，最可行的一種，並且在某種程度上已經成功。問題是它不會在一段時間內超過大約5％以上的市場。不是因為這些團體做得不好，而是因為人們真的很喜歡在實物上獲得東西。這種情況正在發生變化，雖然網路購買可能會更多，但它不會勝過農業零售業提供的其他產品和服務。
9 ：可擴展的高光譜圖像數據
這個數據集已經存在了一段時間，目前在作物研究中被大量使用。它是一個很好的數據源，將是以上中討論的許多目標所需要的資料。但問題在於，我們還沒有足夠深入的研究，來了解在許多不同的生長情況和實際作業中所有不同光譜帶的含義。如果我們能夠弄清楚這些事情，那麼它將改變在農業每個決策中的外觀和行動方式。這只是第一部分，第二部分是獲取圖形伸縮數據，但是具有此功能的衛星也還不存在。
10 ：完全透明的可持續發展數據
這個和其他的有點不同，因為許多人都談到了農業可持續性的需求。要做到這一點，需要數據，需要好的數據和具有一般意義的數據。之後，您需要的數據不會因缺乏規範而嚇到人們。
應對挑戰
與任何表列清單一樣，我確信此清單有其缺陷和問題。我希望這個清單不會阻止任何人解決這些挑戰。並且努力使它們變得更好。為談論這個農業技術/精密農業行業中的真正問題是最需要的。如果我們逃避真正的固有問題，我們只是讓事情變得更糟。
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