|
Agronomy Journal此期刊於2015年March-April此期，登載了11篇關於統計概念的評論性文章，其主編為一位退休的農藝專家：Barry
Glaz。 Glaz教授介紹為何會編輯此專刊。在他從事論文評審(Reviewer)
之過程中，發現許多研究試驗設計十分完整，但是有75%的作者對於統計原理都有嚴重的錯誤，例如對一些固定影響因子的交互效應都加以忽略，因此Agronomy
Journal編輯群建議邀請相關學者共同撰寫此專輯。
此專輯之目的是對於研究人員與學生給予再進修的機會，針對基本的統計方法堤供實用的指引。這系列的論文用以對此期刊的作者、評審(reviewers)與讀者，針對基本與經常使用的統計方法，提供清晰，實用的指引(guidance)。
這11篇文章包括如下主題：
1.
對實驗設計的考量條件，包括區集(blocking)，樣本數目與檢定力概念(concepts
of power).
2.
了解第一型與第二型的錯誤(Type
Ⅰ與
TypeⅡ)，以實際的α水準(α
levels)代替統計軟體自動產生的α=0.05。
3.
使用變方分析(ANOVA)的方法與其重要性。
4.
需要進行多重比較時，合理的使用Unprotected
LSD。
5.
了解固定效應(fixed
effects)其交互性(interactions)的重要性與適當的分析方法。
6.
固定效應與任意效應(random
effects)之適當分析與了解。
7.
長期試驗的分析。
8.
使用多變方分析與非線性迴歸之優點與缺點。
9.
對於非常態分配之數據其分析策略。
這十一篇論文之作者與篇名附錄如下。以中興大學學生而言，可以自網路加以下載與研讀。
在台灣，自由的網路資源，研究人員與學生都容易自網路獲得許多有用的資訊。但是就是要好好的研讀。
Agronomy Journal.
Vol.107 (2), March-April 2015
https://dl.sciencesocieties.org/publications/aj/tocs/107/2
1.
Barry Glaz, Jochum Wiersma,
Jose A. Hernandez, Nicolas F. Martin and Kathleen M. Yeater.
Introduction to the Statistical Concepts Symposium Section: Selected
Review Topics to Improve Our Understanding and Use of Statistics.
Agronomy J. 2015 107:691-691.
2.
Michael D. Casler.
Fundamentals of Experimental Design: Guidelines for Designing Successful
Experiments, Agronomy J. 2015 107:692-705
3.
Marla S. McIntosh. Can
Analysis of Variance Be More Significant? Agronomy J. 2015 107:706-717.
Kimberly Garland Campbell, Yvonne M. Thompson, Stephen O. Guy, Marla
McIntosh and Barry Glaz. “ Is , or is not , the two great ends of Fate”:
Errors in Agronomic Research, Agronomy J. 2015 107:718-729.
4.
David J. Saville. Multiple
Comparison Procedures—Cutting the Gordian Knot. Agronomy J. 2015
107:730-735.
5.
Jose Crossa, Mateo Vargas,
C. Mariano Cossani, Gregorio Alvarado, Juan Burgueño, Ky L. Mathews and
Matthew P. Reynolds. Evaluation and Interpretation of Interactions,
Agronomy J. 2015 107:736-747.
6.
Mateo Vargas, Barry Glaz,
Gregorio Alvarado, Julian Pietragalla, Alexey Morgounov, Yuriy Zelenskiy
and Jose Crossa. Analysis and Interpretation of Interactions in
Agricultural Research. Agronomy J. 2015 107:748-762.
7.
Kenneth J. Moore and Philip
M. Dixon. Analysis of Combined Experiments Revisited. Agronomy J. 2015
107:763-771.
8.
Roger William Payne. The
Design and Analysis of Long-Term Rotation Experiments. Agronomy J. 2015
107:772-785.
9.
Sotirios V. Archontoulis and
Fernando E. Miguez. Nonlinear Regression Models and Applications in
Agricultural Research. Agronomy J. 2015 107:786-798.
10.
Kathleen M. Yeater, Sara E.
Duke and Walter E. Riedell. Multivariate Analysis: Greater Insights into
Complex Systems. Agronomy J. 2015 107:799-810.
11.
Walter W. Stroup. Rethinking
the Analysis of Non-Normal Data in Plant and Soil Science, Agronomy J.
2015 107:811-82.
|
